2017年12月29日 星期五

INSIDE 硬塞 2017 十大 AI 報導:從恐懼被取代到思考如何人機合作的一年 百家樂 http://www.iwin9418.com

今年最火紅的兩個科技圈議題,就是比特幣(Bitcoin)和人工智慧(AI)了,其中比特幣還有持續的新發展,而人工智慧則越來越明確,因此本文先整理人工智慧過去一年裡的重要報導,也讓大家回顧過去、展望未來。

本文同時也是硬塞 2017 十大熱門文之一,在臉書上累積將近三萬讚,題目雖然看起來跟人工智慧沒什麼關係,但是簡立峰博士從 Google 發展人工智慧的經驗,也提供給台灣非常實際的建議,很值得大家一讀。

專攻人工智慧研究的台大資工系許永真教授,擔任今年 TEDxTaipei 的講者,講題就是人工智慧是否會取代人類?而 INSIDE 的專訪也從此延伸,探討在人工智慧的時代,如何栽培小孩,甚至是台灣的高等教育在人工智慧蓬勃發展的現在,是否有更好的作法。許永真教授演講的錄影也上線了:

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DeepMind 資深研究員黃士傑博士(Aja Huang)回台在首屆人工智慧年會上發表以「AlphaGo:深度學習與強化學習的勝利」為題的演講,受到台灣產官學界的矚目,人潮就擠爆了中研院的演講廳。黃士傑從台灣的博士生變成發表兩篇 Nature 論文,參與兩次人機大戰與 60 局的網路對弈的重要人物,這場演講非常精采。

DeepMind 的 AlphaGo 堪稱是今年人工智慧領域最熱門的話題,從五月對柯潔三戰全勝開始,對這場終極戰役已經印象模糊的讀者,可以看看這篇文章,也有影片可以回顧。自此以後,人類在圍棋領域再也沒有贏過 AlphaGo。但,這並不是 AlphaGo 的結束。

到了十月,Nature 上的一篇論文發表了 AlphaGo Zero,令眾人不敢置信的是,打敗人類的 AlphaGo 還需要人類知識做為訓練的基礎,但 AlphaGo Zero 有了深度學習以及強化學習兩樣武器,竟然可以在只有圍棋規則而不需要任何棋譜等人類知識,就可以打敗 AlphaGo。這是人工智慧的一大進展!

再過兩個月,AlphaZero 竟然打敗了 AlphaGo Zero。不只如此,連西洋棋和象棋領域目前最強的 AI 都輸給了 AlphaZero,這也是為什麼把 Go 拿掉,因為這套人工智慧已經不只會下圍棋(Go)了。換句話說,人工智慧除了不需要人類知識,更可以開始跨領域了,又是一大進展!而這樣的進展,竟然分別只距離兩個月而已。

所以,談了那麼多人工智慧的發展,但是一定還有讀者對於人工智慧到底是什麼不太清楚。沒關係,專欄作者 Lynn 一系列從雲端運算到人工智慧的文章,可以補足讀者們的基本概念。

當然了,也有不少人認為人工智慧會取代許多工作,關於這一類的論點,可以看看李開復怎麼說?

相對於李開復的悲觀,真正被人工智慧打敗的圍棋領域又怎麼想呢?不妨來看看同時是職業棋士也協助開發過圍棋人工智慧的王銘琬,又是如何思考的?這是一篇非常有哲理的報導!

其實今年不論在硬體上,iPhone 或是其他手機都開始內建人工智慧專用晶片,自動駕駛的人工智慧晶片也持續發展,或是在軟體上 Adobe 發展人工智慧修圖、影像辨識或是醫學診斷、法律訴訟等領域,都有非常大的進展。但是,回歸到源頭,我們對於學習的本質真的了解嗎?推薦給大家看看這篇深度好文!



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