KKTV 發佈 KKTV Data Game 17.11 資料競賽，本次主題「神準預測用戶觀影時機」，並開放 KKTV 上千萬筆資料供參賽者分析，更祭出$ 60,000 元高額獎金，廣邀科技界、數據分析好手參賽拿獎金！以下為他們的新聞稿：
國內 OTT 影音平台 KKTV 與影音串流技術領航家 KKStream，攜手打造科技菁英、數據分析好手不可錯過的年度賽事 KKTV Data Game 17.11。暨今年 6 月於線上數據科學競賽平台 Kaggle 舉辦首屆大型資料競賽後，再度推出全新競賽主題「神準預測用戶觀影時機」，並開放 KKTV 上千萬筆資料供參賽者分析，以分組競賽方式、搭配機器學習的預測邏輯，推算在未來的一週內，使用者會在哪些時段看劇，進而優化推播系統，在「對」的時機推送給即將要追劇的用戶，充份利用資料科學與數據分析方式，結合推播提醒，打造「最貼近用戶使用習慣」的追劇 APP。本次更祭出$60,000 元的高額獎金與一票難求的 KKBOX 年度風雲榜門票，廣邀科技界、數據分析好手參賽。
首屆競賽廣受迴響 八成參賽者為科技界專業人士
KKTV 與 KKStream 齊心致力於優化數據分析技術，並開放真實觀影資料，廣邀各路好手挑戰。首屆主題為「猜出用戶下一部看什麼」作為試金石，總共有 61 個團隊、81 位參賽者參加，比賽期間更有 221 位 Kaggle 用戶曾下載資料，對競賽興趣濃厚。首屆比賽結果揭曉，得獎者除了 KKBOX 的參賽者外，還包括知名科技公司如富士康、趨勢科技等工程師及大學教授等，顯示出資料競賽對科技界的強烈吸引力，更是成為從事相關領域的數據分析師、工程師等專家「自我挑戰」的最佳測試。
優化推薦系統 結合機器學習以數據貼近用戶的心
本次比賽加入了「時間」的元素，旨在學習用戶的觀影作息：將對的訊息，在對的時間遞出，精準呈現給用戶。平均而言，一位用戶在手機中安裝約 40 到 60 個 APP。想要在眾多的 APP 中脫穎而出，APP 與用戶之間的溝通與時機就成了關鍵點。KKTV 與 KKStream 嘗試透過機器學習，了解與不同用戶適合溝通的時段，不過份打擾用戶，以適時的提醒，更加貼近用戶的使用習慣。KKStream 資深技術總監官順暉表示：「上次比賽中，我們期望參賽者能建立模型，捕捉不同用戶的戲劇喜好，提出個人化的推薦。這次的目的在預測用戶的觀影作息。結合二者，我們將更有自信打造出更貼近用戶喜好及作息的推播系統。當我們能夠在用戶習慣觀影時段的前一小時早一步通知用戶：【你喜歡的新劇已上架】，有效強化用戶對於平台的黏著度與好感度。」
KKTV Data Game 17.11 資料競賽資訊
報名時間：即日起到 12/3(日) 比賽結束止
KKTV Data Game 17.11 競賽獎品
- 第一名：NT$32,000
- 第二名：NT$16,000
- 第三名：NT$8,000
- 第四名：KKBOX 風雲榜門票 X2
- 第五名：KKBOX 風雲榜門票 X1
- 前十名：KKTV 一個月免費看優惠序號 (每隊 3 張)
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