2017年11月30日 星期四

INSIDE 走在數位國家的路上,荷蘭與德國怎成台灣借鏡? 百家樂 http://www.iwin9418.com

由立委余宛如舉辦,立法院邀請了荷蘭中央統計局局長 Robert Hermans、德國工研院副所長 Walter Ganz,各自從開放資料、數位經濟兩個有點不太一樣的角度,來分享兩國發展數位國家的施政進程與案例。

不過深入介紹兩位的分享之前,先講一個有趣的部分:既使荷蘭、德國的施政方法、程度不太一樣,但兩位都提到兩國政府不只提到資料開放的重要性,同時也十分重視不同行政機關之間資料到底流不流通,格式是不是一致。

為什麼荷蘭、德國政府會這麼重視資料的內部流通性呢?一方面對大眾來說,荷蘭與德國都不希望「太過擾民」,同樣一種資料民眾寫一次就夠了;另一方面對不同行政單位來說,也能省去不必要的資料管理成本,並進一步讓需要跨部會整合的政策可以推動更為順利。這點也是台灣政府獲得 2016 開放資料指標第一名,內部溝通卻還不夠順暢之餘,最值得借鏡的地方。

化被動為主動的荷蘭中央統計局

▲Robert Hermans

談到政府統計,許多讀者心裡浮出第一個單位應該就是台灣的主計總處吧!不過在很多人的想像中,主計總處的任務除了搜集各式各樣的統計資料以外,似乎就沒有進一步的作用了。過去荷蘭統計局也是給人類似的感覺,雖然 2004 年荷蘭開始施行新統計法,要求所有政府機關全部行政資料都要交給統計局,卻還是總給人與世隔絕的象牙塔印象。

先介紹一下 2004 荷蘭通過新統計法發生了什麼事。在新法通過以後,荷蘭的所有政府機關全部行政資料都要交給統計局。法律通過之前,從來沒有這麼大量的數據啊!所以雇用了非常大量的數據分析師與科學家,並創造了一個統一的數據服務中心。

這時 Robert Hermans 說了一個荷蘭的關鍵態度,他說這些資料荷蘭一開始就打算開源,提供給荷蘭的大眾與企業,因為這些資料原本就是公民的,統計局只是位於重新整理,並讓它得以發揮的角色。

但後來荷蘭發現其實資料開源還不夠,統計局主動性應該還可以強一點,因此去年統計局下成立了城市數據中心,就由 Robert Hermans 本人職掌。那這中心幹嘛呢?簡單來說,就是要成為荷蘭各大都市市政府的「資訊幕僚」。Robert 說明一離開中央,荷蘭有 95% 的市政府面臨資料能力不足窘境。城市數據中心就是要作為中央與地方資料的橋樑,把中央與地方的資料都整理在一起,進而幫助這些地方政府提升施政服務品質。

有的讀者應該知道,跨國通勤在歐陸是很日常但重要的議題。Robert Hermans 就舉例有個位於比利時、德國、荷蘭三國邊境交界的市政府苦於跨國通勤交通堵塞,但自己數位能力又不夠,因此找上了城市數據中心來幫忙,建構即時偵測跨邊界人口移動的系統。另外有都市就借用城市數據中心的專才,希望透過地政資料分析適合設立電動車充電站的位置,進一步吸引電動車廠商投資。

Robert Hermans 說智慧城市在荷蘭已經是顯學,所以下一個目標就是「智慧村落」,透過數據力量改善鄉村人口的生活。

在德國,「數位國家」由勞資一起討論

▲Walter Ganz

Walter Ganz 則是跟大家分享德國的數位經濟現況。身為「工業 4.0」概念的起源地,德國很早就在認真思考數位經濟發展的正反兩面。工業 4.0 好處就是提升效率,幫助勞工能做到以前做不到的事,過去勞工的勞動現場是跟自動機器人分開的,但現在技術已經夠成熟,夠安全,可以在同一個生產線實現人機共作了。

但反過來說,德國社會在 2014 年就開始思考一個大哉問:新科技到底會取代多少勞動力?那麼多產業,又會隨著新科技怎麼變化呢?所以數位經濟興起後,怎麼讓勞動力適得其所就是一大挑戰。大家都應該知道德國是一個工會很興盛的國家,所以 Walter Ganz 也說明,其實德國的許多數位經濟施政方向,政府只負責起個頭,真正主體是勞資雙方,一起共同討論、思考這些新科技所帶來的數位經濟面貌。但 Walter Ganz 也說明,德國工會對新科技的態度普遍也十分期待、友善。

「未來自動化來臨後,工作會產生什麼新面貌,大家也都說不準。但德國認為,提早對這個議題展開必要的溝通、研究,增加透明度,也才能讓社會產生比較理性的討論。」Walter Ganz 說明。所以明年德國聯邦政府會推一個大專案「new work」,邀請公部門、大學、企業一起向公民展示與討論,未來工作的可能性到。

Walter Ganz 就特別把汽車工業拿來當做例子說明。德國是傳統汽車大國,但自駕車的 AI 技術已經被美國搶得先機,因此德國汽車工業的勞資雙方都痛定思痛,坐下來把電池、零組件以及基礎建設當作之後產業發展重點。Walter Ganz 還強調,未來汽車產業的核心思想應該是「怎麼用新技術改善交通」。

像今年法蘭克福車展就出現了很多自駕車。站在德國工研院的立場,Walter Ganz 就請現場的大家想一想,未來交通會變什麼樣子?如果自駕車盛行,是不是大眾購買車輛的機會也會減少,相關的共享經濟也會興起呢?他預測,未來的車輛可能會因微型共享興起,跟現在的汽車長得不太一樣,這就會是成為擅長設計的德國一大機會。



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INSIDE 日本食品大廠 Kewpie 人性理念與機械化的矛盾 導入 Tensorflow 機器學習選食材得新啟發! 百家樂 http://www.iwin9418.com

在前日在 Google 東京亞太媒體會上 ,Google 一次展示了多采多姿的實際生活應用,傳達人工智慧對我們的意義是讓生活更輕鬆便利,同時展現目前積極與第三方合作廠商導入人工智慧技術,協助世界各種的產業像是醫療、生技、環保、教育的成果和未來展望。其中日本食品大廠 Kewpie 就是其的受惠者之一,在他們的案例上讓我們看到機器學習用在食品製造上無窮的潛力。

近年來我們歷經了不少食安風波,嚴重影響消費者對於市售食品的信賴程度,食品業者感受到來自社會大眾的懷疑眼光,在食品製造上層層把關是必須的,但有沒有更節省時間、更精準的方式能讓產品線更加流場呢?

創立於 1919 年的日本食品公司 Kewpie,雖然是一家擁有 78 年歷史傳統企業,為了持續做出最安全、讓人安心的食品,同時有效降低人員在挑選時疲勞耗損,導入最前端的人工智慧科技, 在日本食品大廠 Kewpie 的案例上,看到機器學習 在食品生產上無窮的潛力,在會後 INSIDE 也針對食品廠進行了訪談,傳統的食品公司用上前端的技術是什麼樣的契機?

去年夏天,Kewpie 和合作夥伴 BrainPad 透過用萬張照片對機器進行訓練,培養機器學習系統,識別出食品中蘊含的優質成分,並將機器識別的優質成分設計尋找出馬鈴薯上的瑕疵部分並進行標記, 最後產生一個準確度極高的檢查系統,能夠識別馬鈴薯的成分,這種精確度比人工更加準確。

該技術目前僅限於 Kewpie 的嬰兒食品,但公司預計未來這種技術將長期運用到其他食品,向公司提供人工輔助檢查,在食品安全檢查方面能夠因技術發展帶來更多好處。

Kewpie 食品大廠產品線負責人 Takeshi Ogino 表示, 身為傳統企業公司所秉持著理念為人性化的生產製造,對他們來說產線的機械化有失他們的初衷 ,然而面對到日本當地需求,必需加速生產才能因應市場變化,經過 一番掙扎後,他們在去年夏天決定導入 TensorFlow,透過機器透過,在兩個月內就可辨識出好的原物料,讓他們得大幅地改善了挑選原物料品質的 效率。Takeshi Ogino 感到相當欣慰, 在短 時間內就透過 TensorFlow 解決了長久以來生產力的問題。

嬰兒副食品強調高安全性以及高度可信賴性。嬰兒副食品中的切塊馬 鈴薯常會面臨食安議題,如:漂白的疑慮。在導入人工智慧以前,我 們僅能靠員工的肉眼來分辨有問題的馬鈴薯。每天面對數百萬顆馬鈴 薯,要靠肉眼一一辨識有它的難度。

Kewpie 表示嬰兒食品主成分許多馬鈴薯因此決定以此開始試驗

人工智慧挑選食品是為了補充人力的不足,但並不是為了取代人工勞動力,TensorFlow 系統處理系統進行的是初步檢查,後續還是需要人工的判定。所以人工智慧在這裡是一個助手,可以提高 Kewpie 食物檢查效率。

對他們來說 決定加入人工智慧協助產線的用意是讓人員做其他更有意義的事,將省去的勞力投注在新品研發或是產品行銷這些就是機器沒辦法取代人力的,生產效率提升之餘,能夠加速企業成長動能。

對於 Kewpie 這樣的食品大廠來說「好的產品從好的原料開始」,人工智慧提供生產上的幫助,現在他們將嬰兒副食品常見的馬鈴薯原料作為嘗試,問到對於未來 Kewpie 是否想擴大機器學習的運用在更多食品生產上,Takeshi Ogino 表示在這次的案例上他們獲得很多啟發,也對機器學習在食品的運用上更為熟悉,未來他們將把這項技術投入在其他食品原料上,不只是在挑選瑕疵物質,機器學習能夠為他們去找到更多原料具營養價值的部分,進而製造更多優良的食品,在機器投入與人性化宗旨取得平衡後仍能讓消費者對他們的商品信賴。

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近年來我們歷經了不少食安風波,嚴重影響消費者對於市售食品的信賴程度,食品業者感受到來自社會大眾的懷疑眼光,在食品製造上層層把關是必須的,但有沒有更節省時間、更精準的方式能讓產品線更加流場呢?

創立於 1919 年的日本食品公司 Kewpie,雖然是一家擁有 78 年歷史傳統企業,為了持續做出最安全、讓人安心的食品,同時有效降低人員在挑選時疲勞耗損,導入最前端的人工智慧科技, 在日本食品大廠 Kewpie 的案例上,看到機器學習 在食品生產上無窮的潛力,在會後 INSIDE 也針對食品廠進行了訪談,傳統的食品公司用上前端的技術是什麼樣的契機?

去年夏天,Kewpie 和合作夥伴 BrainPad 透過用萬張照片對機器進行訓練,培養機器學習系統,識別出食品中蘊含的優質成分,並將機器識別的優質成分設計尋找出馬鈴薯上的瑕疵部分並進行標記, 最後產生一個準確度極高的檢查系統,能夠識別馬鈴薯的成分,這種精確度比人工更加準確。

該技術目前僅限於 Kewpie 的嬰兒食品,但公司預計未來這種技術將長期運用到其他食品,向公司提供人工輔助檢查,在食品安全檢查方面能夠因技術發展帶來更多好處。

Kewpie 食品大廠產品線負責人 Takeshi Ogino 表示, 身為傳統企業公司所秉持著理念為人性化的生產製造,對他們來說產線的機械化有失他們的初衷 ,然而面對到日本當地需求,必需加速生產才能因應市場變化,經過 一番掙扎後,他們在去年夏天決定導入 TensorFlow,透過機器透過,在兩個月內就可辨識出好的原物料,讓他們得大幅地改善了挑選原物料品質的 效率。Takeshi Ogino 感到相當欣慰, 在短 時間內就透過 TensorFlow 解決了長久以來生產力的問題。

嬰兒副食品強調高安全性以及高度可信賴性。嬰兒副食品中的切塊馬 鈴薯常會面臨食安議題,如:漂白的疑慮。在導入人工智慧以前,我 們僅能靠員工的肉眼來分辨有問題的馬鈴薯。每天面對數百萬顆馬鈴 薯,要靠肉眼一一辨識有它的難度。

Kewpie 表示嬰兒食品主成分許多馬鈴薯因此決定以此開始試驗

人工智慧挑選食品是為了補充人力的不足,但並不是為了取代人工勞動力,TensorFlow 系統處理系統進行的是初步檢查,後續還是需要人工的判定。所以人工智慧在這裡是一個助手,可以提高 Kewpie 食物檢查效率。

對他們來說 決定加入人工智慧協助產線的用意是讓人員做其他更有意義的事,將省去的勞力投注在新品研發或是產品行銷這些就是機器沒辦法取代人力的,生產效率提升之餘,能夠加速企業成長動能。

對於 Kewpie 這樣的食品大廠來說「好的產品從好的原料開始」,人工智慧提供生產上的幫助,現在他們將嬰兒副食品常見的馬鈴薯原料作為嘗試,問到對於未來 Kewpie 是否想擴大機器學習的運用在更多食品生產上,Takeshi Ogino 表示在這次的案例上他們獲得很多啟發,也對機器學習在食品的運用上更為熟悉,未來他們將把這項技術投入在其他食品原料上,不只是在挑選瑕疵物質,機器學習能夠為他們去找到更多原料具營養價值的部分,進而製造更多優良的食品,在機器投入與人性化宗旨取得平衡後仍能讓消費者對他們的商品信賴。

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2017年11月29日 星期三

INSIDE 資料外洩事件延燒!Uber 遭華盛頓州起訴,為上萬名司機索賠數百萬美元 百家樂 http://www.iwin9418.com

REUTERS/Amr Abdallah Dalsh

原文刊登於 騰訊科技 ,INSIDE 獲授權轉載。

華盛頓州檢察長鮑勃·弗格森(Bob Ferguson)週二向 Uber 提起訴訟,指控這家網絡打車公司違反該州的資料洩露通知法。

據 Uber 上週透露,該公司在 2016 年年底遭到駭客攻擊,其 5700 萬名司機和用戶的個人資料被盜走;事件發生後,Uber 向駭客支付了 10 萬美元,以要求其刪除資料。該公司並未向受害者或監管當局報告資料洩露事件。

弗格森表示,他將向 Uber 索賠數百萬美元。他稱,至少 10888 名華盛頓州 Uber 司機的姓名和駕照號碼在事件中被盜,而 Uber 卻沒有按照該州法律要求通知這些司機。

除了弗格森,伊利諾伊州和該州城市芝加哥也在昨天對 Uber 提起聯合訴訟,指控該公司存在消費者欺詐和欺騙性商業行為,且隱瞞資料洩露事件的行為違反了芝加哥法規。這是首次有政府機構就駭客事件向 Uber 提起訴訟。

芝加哥市長拉姆·伊曼紐爾 (Rahm Emanuel) 在一份聲明中稱,Uber 試圖向公眾隱瞞訊息,實屬膽大妄為。

同樣在週一,包括金融和商業委員會負責人在內的一些美國參議員致信 Uber 執行長,要求後者回答與 Uber 處理資料洩露事件的方式相關的 11 個問題。這些參議員寫道,他們的目的是瞭解 Uber 採取了哪些舉措來調查事情的經過,恢復和維護公司體系的完整性,鑒定並減輕消費者面臨的潛在傷害,以及防止透過盜用身份對聯邦項目進行詐欺。

Uber 發言人昨日在一份聲明中表示,該公司願意回答監管機構可能提出的任何問題。發言人稱,Uber 致力於改變業務運作方式,將誠信作為其每項決策的核心,並努力重新獲得消費者的信任。

在 Uber 上週二公佈資料洩露事件後,美國數州及部分外國政府機構表示,他們正質詢 Uber 對此事的處理。美國聯邦貿易委員會 (Federal Trade Commission) 稱,正認真評估由此引發的嚴重問題。此外,康乃狄克州民主黨參議員理查·布盧門塔爾(Richard Blumenthal)在 Twitter 上表示,美國參議院商務、科學和運輸委員會應當舉行聽證會,要求 Uber 解釋這起重大資料洩露事件,以及其為何延遲告知消費者和司機。

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INSIDE Android 8.1 揭開強大相機功能,Google Pixel 2 首款自製 AI 圖像晶片究竟表現如何? 百家樂 http://www.iwin9418.com

本篇來自合作媒體 雷鋒網 ,INSIDE 經授權轉載。

10 月 17 日,Google 宣布 Pixel 2/XL 搭載了一塊 Pixel Visual Core 晶片,這塊晶片將在未來發布的 Android 8.1 系統中得到全面啟用。這一消息讓人們對 Pixel 2/XL 有了新的認識,也對 Pixel Visual Core 的具體表現有了新的期待。

如今伴隨著 Android 8.1 第二個開發者預覽版的發表,Pixel Visual Core 的真正效果也終於揭曉。

Android 8.1 來了,Google Pixel 2 的AI 芯片究竟表現如何?

如何啟用 Pixel Visual Core?

首先要明確,Google 這次推出的 Android 8.1 預覽版,可以在 Nexus 5X/6P、Pixel/XL 和 Pixel 2/XL 這六款設備上。然而由於只有 Pixel 2/XL 內建了 Pixel Visual Core,所以 Googel 為這兩款設備提供了不一樣的設置項,以便啟用 Pixel Visual Core。

要開啟 Pixel Visual Core,首先要開啟 Pixel 2/XL  的開發者選項。具體步驟如下:進入「Settings」;下滑,選擇「System」;選擇「About Phone」;多次點擊「Bulid Number」項,直到系統提示開發者選項已經開啟。

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開發者選項開啟之後,用戶就可以在開發者選項中找到 Debugging 區域,會發現一個名為 Carema HAL HDR+(HAL 的意思是 Hardware Abstraction Layer 的簡稱,中文名為硬體虛擬層)的按鈕;點擊該按鈕,就可以實現 Pixel Visual Core 的開關切換。

Android 8.1 來了,Google Pixel 2 的AI 芯片究竟表現如何?

需要說明的是,每進行一次開關切換,都需要重新啟動 Pixel 2/XL 手機。

目前 Pixel Visual Core 能做什麼?

其實,開啟這個 Pixel Visual Core 對 Google Pixel 2/XL 上原生相機應用的影響不大,因為原生相機已經在使用 Pixel Visual Core 來處理 HDR+ 圖片。

當然,對於開發者而言,他們可以利用 Android Carema API 將自家的第三方應用(比如說 Instagram)連接到 Pixel Visual Core,使第三方應用調用鏡頭時拍出來的圖片也具備 HDR+ 的技術加成。此外,Pixel Visual Core 還具備機器學習的能力,這也是開發者感興趣的地方。

然而,11 月 28 日,在安裝了 Android 8.1 第二個開發者預覽版之後,外媒 Tom's Guide 的編輯 Adam Ismail 卻驚喜而意外地發現,至少在自家的 Pixel 2 XL 手機上,Pixel Visual Core 已經在第三方應用 Instagram 的拍照效果上起到了作用。

為了對 Pixel Visual Core 進行測試,Adam 分別在它啟用前後,用 Pixel 2 打開 Instagram 拍攝了幾張對比照片。他發現其實這個晶片對拍照速度的影響並不大,但它對弱光環境下成像效果的影響卻是非常明顯。

來看下面這組圖:

Android 8.1 來了,Google Pixel 2 的AI 芯片究竟表現如何?

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Android 8.1 來了,Google Pixel 2 的AI 芯片究竟表現如何?

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第一張和第二張分別是關閉和打開 Pixel Visual Core 效果。第一張的整個畫面顯得比較亮,但是對暗部細節的處理就比較粗糙,尤其是在模型正下方的陰影處;而第二張呈現出了更多的暗部細節。

Android 8.1 來了,Google Pixel 2 的AI 芯片究竟表現如何?

另外一組圖像對比更加亮點:

Android 8.1 來了,Google Pixel 2 的AI 芯片究竟表現如何?

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從這組畫面可以看到,Pixel Visual Core 對畫面噪點的控制是驚人的。尤其是在兩張畫面的右上角,呈現出的成像差異巨大;前者在強光的照射下已經完全跑偏,而後者則能夠較為真實地呈現畫面細節。

Android 8.1 來了,Google Pixel 2 的AI 芯片究竟表現如何?

實際上,在發布之初,就曾報導過,Pixel 2/XL 的成像效果就非常好,而且具備 Dual Pixel 技術;DXO Mark 對它的評分為 98 分,居於第一位;現在來看,Pixel 2/XL 的這個第一名應該還有 Pixel Visual Core 的加持。

不過最終的問題依然是,在 Pixel Visual Core 的硬體加持之下,Google Pixel 2/XL 的銷量究竟會不會比前作有較大的提升呢?



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INSIDE 說到做到!不想被吐槽 Google 真的改了漢堡 emoji! 百家樂 http://www.iwin9418.com

前段時間,關於 Google 家的漢堡 emoji 上的芝士該放哪這個問題,引發了無數網友的爭論。Google CEO Sundar Pichai 甚至也發話要全公司為它停工,看起來是一個玩笑,沒想到 Google 真的遵循民意修改了漢堡 emoji 。

Emojipedia 的報導,Google 調整了漢堡 emoji 中的起司位置,把它從最下層移到了肉片之上,而新版本會在即將更新的 Android 8.1 版本上推出。

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先來簡單回顧一下這個漢堡 emoji 引發的風波。事件源於一條 Twitter,一家丹麥傳媒公司的創始人 Thomas Baekdal 在  Twitter 發帖 稱:

我們需要討論一下為什麼 Google 的漢堡 emoji 把起司放在最下層,而蘋果則把起司放在肉片上方。

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這條推文讓 Google 的漢堡 emoji 成了眾多網友討論的對象,不久後 Google CEO Sundar Pichai 也在 Twitter 上作出了回應:

如果大家都認為這樣做(把起司放在上層)是正確的,我們將在周一放下手頭上的所有工作來做這件事。

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就這樣過了一個月,正當網友已經快忘了這件事的時候,Google 的新版漢堡 emoji 已經悄悄準備更新了,原來 Sundar Pichai 真的不是在開玩笑,網友們也再次沸騰了:

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這是 2017 年的首勝。

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下一部手機就是 Pixel 了。

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終於有個值得更新的 Android 系統新版本了。

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還有網友手動@蘋果,因為蘋果的漢堡 emoji 把生菜放在了肉餅下層,該網友認為蘋果需要在下一個 iOS 版本更新中修復這個問題。

這次更新後,Google 員工也許再也不能在自家飯堂吃到這麼「特立獨行」的 Android 漢堡了。

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儘管國內不少網友都吐槽 Twitter 上這些用戶「吃飽撐著沒事幹」,但也證明不少用戶對 emoji 還是非常在乎的。這樣看來,Sundar Pichai 還真的幫 Google 在社群媒體上做了一次不錯的行銷。

Google 這次修改的也不只是漢堡 emoji,Android 系統的兩種啤酒 emoji 也發生了變化。之前 Google 的啤酒有個明顯的 bug,明明只有半杯啤酒卻在杯口溢出了大量泡沫,這也一直被不少網友吐槽。因此這次 Google 終於把這幾杯啤酒「滿上」了。

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此外奶酪 emoji 也修復了頂部邊緣奶酪孔失真的外觀,不仔細看還真看不出來區別。

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雖然 Android 8.1 要等到 12 月才會正式推出,但如果無法再忍受現在的漢堡 emoji 的 Android 用戶,也可以先透過開發者預覽版提前體驗新版漢堡 emoji ,用這些新的「漢堡」和「啤酒」在對話框來一場狂歡派對。

不過目前放出的新版漢堡 emoji 也不一定最終版本,在正式發表前 Google 仍有可能對其進行修改。

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INSIDE YouTube 也要推「Stories」啦!不限時的即時動態讓創作者增進社群互動! 百家樂 http://www.iwin9418.com

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打從 Snapchat 開始的即時動態  Stories 發布,這股潮流延燒到 instagramFacebookMessenger,用戶可發布短影片即時與好友的功能大受歡迎,在 Instagram  上反映尤佳,目前五億的日活躍用戶有一半來自限時動態,當然要搶攻社群戰場就要跟的快搭上使用者的習慣,迎合用戶口味。近日 YouTube  在推動社群服務上不宜餘力,先前陸續推出了直播邀請好友功能與內建聊天室,近日 YouTube 官方在 部落格 上聲稱將推出新的類似 Stories 服務。

這個新功能名為「Reels」,從名稱上看來,使用者可在頁面上左右滑動不會和原來動態牆於同一區,此服務首先會提供經營頻道的創作者,可發布 30  秒的短影片,和其他家的「Stories」 一樣個性化可加上文字、手繪、濾鏡、貼圖,讓創作者能和粉絲即時進行互動,然而與「限時動態」不同的是,這些短影片不會在 24 小時內消失,會持續紀錄留在創作者的頻道上。

此外,YouTube 也表示他們對創作者們也更多的升級服務,像是優化自動推薦功能,不論觀眾使否訂閱頻道,都有機會讓更多自己的客群們看到影片,影片曝光給合適的觀眾進而帶來訂閱數。

目前針對「Reels」詳細的推出時間 YouTube 官方尚未公佈,只知道依然給部分創作者進行功能測試,不過相信在創作者活躍的平台,這項功能能為 YouTube 的社群互動上帶來一股新的潮流。



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